#015 Wettbewerbsvorteil 3D-Druck: Wer vorwegläuft, gewinnt

Torsten: China bringt ein neues Produkt in sechs Monaten auf den Markt und wir brauchen dafür 18. Und dann diskutieren wir noch, ob die Toleranz nur 0,1 oder 0,15 Millimeter sein soll. Genau das ist das, worüber wir heute reden. Aber kurz vorab, mein Name ist Torsten Wolschendorf und wer diesen Podcast schon länger betreut oder mithört, der weiß, bei mir geht es wirklich Anwendungswissen. Und ich möchte heute ein bisschen über die Geschwindigkeit reden.

Und zwar hatte ich ja Wenn der Podcast kommt, wahrscheinlich zwei Wochen her, weil ich etwas im Vorlauf bin. Also ich hatte diese Woche, also für alle, es hören, vor zwei Wochen hatte ich einen AM Innovation Day, also einen 3D-Druck-Event bei uns in Attendorn gemacht. Und da ging es eigentlich das Thema Geschwindigkeit und alles, wie man mit 3D-Druck eigentlich Geschwindigkeit erzeugen kann, beziehungsweise Prozesse und auch Produkte schneller an den Markt bekommt und Prozesse schneller aufbauen kann.

Und wir leben das ja immer wieder. Und das ist eigentlich das, was bei den Produkten ja oft heutzutage zuvorkommt, dass China einfach eine extrem hohe Geschwindigkeit an Tag gelegt hat oder an Tag legt. Und die Frage ist ja, wie machen die das und warum können wir das nicht? Beziehungsweise umgekehrt, wenn wir das wollen, was müssen wir eigentlich tun? Wir haben in Deutschland ja eigentlich das Problem, dass wir auf Perfektion alles trimmen.

Also wir kommen ja aus dem Automobilbereich. Da geht es ja immer die Nullfehlerquote. Und in China geht es eigentlich Tempo. Die wollen uns überholen. Das sieht man jetzt wieder in dem Bereich Robotik. die ganzen Humanoiden und ähnliches, da sieht man ja, was die da für ein Tempo vorlegen. Und es geht gar nicht darum, diese Humanoiden, die die da hatten, die haben jetzt Olympische Spiele ausgetragen und da sieht man einfach, die sind darauf programmiert, dass sie genau das tun, was sie dort sollen, ob sie laufen, springen, hüpfen, was weiß ich, was sie sollen, darauf sind sie programmiert Aber es zeigt, mit welcher Geschwindigkeit die da vorgehen.

Und die Roboter sind mit Sicherheit alles andere oder die Humanoiden wie perfekt. Aber sie fangen an. Sie machen und sie gehen nicht erst in die letzte Iteration, wollen das letzte Quäntchen Perfektion daraus kriegen, sondern sie lernen on the fly. Und das ist eigentlich was, der deutsche Markt überhaupt nicht kann. Also mal ein Produkt auf den Markt bringen und dann einfach mal schauen. China hat nicht die besseren Ingenieure, sondern die haben einfach weniger Angst vor Iterationen.

Und das ist ein großer, großer Unterschied. Und da sind wir einfach als Deutsche oder Europäer, als westlich europäische Gemeinschaft egal, da nehme ich die ganzen drum herum nicht aus sind einfach ängstlich. Wenn man da zum Beispiel nicht nur China, sondern auch in den USA Die US-amerikanischen Start-ups zum Beispiel bauen, das nennt sich dann MVPs, Minimum Viable Products, also minimal fähige oder brauchbare Produkte zu generieren.

Und die lernen dann extrem schnell, weil sie die Produkte auf den Markt bringen. Und danach einfach zu den Produkten durch Feedback, Kundenfeedbacks und und und einfach lernen und dadurch schneller iterieren, schneller Geld verdienen. Und das, was sie schon verkaufen durch die Early Adopter oder First Mover Sachen, die verdienen ja schon Geld. Und bei Produkten, gerade wenn es neue Produkte sind, steigen ja oft die Leute schon ein und wollen diese Produkte einfach haben und testen.

Dabei spielt es ja keine Rolle, was wir in der Vergangenheit bisher gemacht haben. Das ist ja bei ganz vielen Produkten der Fall sondern die sind noch nicht 100 Prozent ausgereift, aber man will es testen. man sich an KI-Systemen, OpenAI, wo das erste Chat GPT rauskam, würden man jetzt unter heutigen Bedingungen, würde man ja sagen, das war ja noch alles andere als ein perfektes System. Viel halluziniert, die Antworten waren teilweise nicht richtig und und und.

Wenn man das einfach mal vergleicht zu heute, hätten Sie das nicht auf den Markt gebracht damals? Wären Sie mit Sicherheit nicht eines der ersten Unternehmen gewesen, die das gemacht hätten? Hätten Sie das nach deutscher Gründlichkeit bis zur Perfektion alles gemacht, wäre das Produkt heute noch nicht auf dem Markt. Also Open AI hätte mit der deutschen Gründlichkeit aus meiner Sicht, persönlichen Sicht, heute noch nicht existiert Und das ist vielleicht auch was für diese ganzen europäischen KI-Systeme zum Ich glaube, dass, also klar, wir haben weniger Geld hier im Markt.

Und die Unternehmen haben auch weniger Geld. Aber ich glaube, selbst mit mehr Geld würden wir trotzdem, wir streben einfach noch zu sehr an die Perfektion. Und das ist eigentlich was, 80 Prozent Anfang schlägt einfach immer wieder 100 Prozent warten. Und nachher die 100 Prozent vielleicht niemals zu erreichen und das Produkt einfach niemals richtig auf den Markt zu bekommen. Oder wenn man es auf den Markt hat. ist das zwar theoretisch nach 100 Prozent Ingenieurskunst entwickelt und technisch vielleicht ausgereift, aber Markt völlig vorbei.

Das bedeutet auch, wenn ich 80 Prozent habe, also diese MVPs, wie es in USA gemacht wird, und ich das Produkt auf den Markt gebe und dann einfach durch Kundenfeedbacks weiter iteriere und das Produkt perfektioniere, dann bin ich doch eigentlich mit einer Entwicklung am Markt. Und das ist was, was ich irgendwie bei deutschen Unternehmen an vielen Stellen vermisse und wie bringe ich das jetzt in Zusammenhang mit 3D-Druck?

Gerade wenn ich nur so ein 80 % Produkt am Markt platziere, wo ich vielleicht sage, das ist noch nicht 100 % das, was der Markt möchte und es geht mir nicht darum zu sagen, dass es 100 % Qualität …oder 80 % Qualität, sondern die Qualität muss schon im gewissen Rahmen stimmen. Es muss aber noch nicht bis zur letzten Instanz Perfektion dahinter stecken, sondern man kann mit 80 % Funktionalität, so will ich es mal vorsichtig sagen, kann man ja schon durchaus ein Produkt am Markt, vor allem wenn es neu ist und wenn es gewisse neue Umstände oder neue Funktionen hat, kann man es ja platzieren und dann einfach mit dem Markt wachsen und mit dem Feedback wachsen und dann ist halt das, dass man dann schnell iterieren muss Das schnelle Iterieren ist jetzt wieder in dieser deutschen Gründlichkeit.

Wir iterieren ja nicht, sondern wir machen ja alles direkt im Spritzguss, bauen ein Werkzeug und warten dann darauf, dass so einer Million Teile skaliert. Das kann man machen, wenn man sich mit dem Produkt sicher ist. Wenn das Produkt am Markt existiert, man den Markt durch Sättigung hat oder eine gewisse Marktpräsenz, dass man tatsächlich sagt, okay, das ist ein Nachfolgeprodukt, das ersetzt jetzt einfach das Vorgängerprodukt.

Und bisher hatten wir die Stückzahlen eine Million, was weiß ich, 100.000, konnten wir damit umsetzen Wir tauschen das Produkt jetzt nur und dann machen wir da einfach so weiter. Dann kann man sagen, ja, dann ist es ja nicht so, dass das ein neues Produkt ist, sondern das wird einfach nur in Details oder so was wird verändert, optimiert und dann läuft das Produkt weiter. Aber es geht ja wirklich die Frage, wenn wir heute mit KI, mit Geschwindigkeit, wie entwickeln sich eigentlich neue Produkte?

Wie entwickeln sich unsere Märkte? Wie entwickeln sich später humanoide Systeme? Wie werden diese humanoiden Systeme unseren Arbeitsalltag, unsere Wirtschaft, unsere Industrie. Wie werden die die beeinflussen? Das bedeutet, wir müssen ja heute mit gewissen Produkten relativ schnell sein. Wir müssen überlegen, wie bekommen wir die Flexibilität mit neuen Produkten und passen uns entsprechend schnell auch an die äußeren Rahmenbedingungen an.

Und vielleicht da noch mal ein anderes Beispiel, weil mir das gerade in den Sinn kommt. habe mal vor kurzem habe ich einen Podcast gehört, da ging es den OpenClaw Gründer Peter Steinberger. Das ist ein Österreicher und OpenClaw ist ein KI. oder ein System, was verschiedene KI-Systeme ganz einfach miteinander verknüpfen kann. Und man kann dem über einen Chatfenster verschiedene Aufgaben geben und das System organisiert das dann bis zu Aufgaben auf einem lokalen Rechner, auf Dateisysteme zugreifen und so weiter.

Und es gab damals, das hatte er im Podcast selber so gesagt er ist nachher oder das Unternehmen OpenClaw, was er dort gegründet hatte, ist von OpenAI gekauft worden. er hatte Gespräche mit Meta, OpenAI und Mistral, zum Beispiel Mistral als französischen europäischen Pendant Er hatte also mit verschiedenen KI-System-Anbietern gesprochen, ob da ein Interesse an der Zusammenarbeit besteht. Und wiederum auf diese Geschwindigkeit zurückzukommen, Meta und OpenAI haben direkt gesagt, lass uns treffen.

Das haben die mehr oder weniger in ein, zwei, drei Tagen haben die das erledigt. Das heißt, der Anruf kam, die haben sich getroffen, ist einer hin und her geflogen, wer zu wem, weiß ich jetzt nicht mehr, das ist aus dem Podcast nicht rauskommen. Wie war die Reaktion von Mistral? Also, diesem europäischen System? Ja, okay, dann lass uns mal in drei Wochen telefonieren. Also, es ist einfach so von der Geschwindigkeit …

Bis der Termin theoretisch, Mistral in drei Wochen Telefontermine bekommt, war der Deal eigentlich schon abgeschlossen. Wieder so ein Beispiel. Im Prinzip die Amerikaner mit ihrem Arbeitseifer so, let’s go, ja, okay, lass mal gucken. Auch da wieder keine Angst. Die iterieren, die wollen gucken, die wollen vorwärtsgehen und und und. Wir auf unserer europäischen Insel hier, der Sättigung und der Gemächlichkeit, das erinnert mich immer so bisschen an dieses römische Reich, wo die früher auf ihren Liegen da saßen, die Weintrauben in der Hand sich dahingelegt haben auf der Seite und die Bilder, die man so kennt und dann genüsslich an ihren Weinträubchen da futtern.

Wir haben immer dann noch dieses Ja, überarbeite dich nicht, Burnout, Work-Life-Balance und so. Wir haben so eine Behäbigkeit und ich finde, das muss eigentlich aus unserem Land und aus unserer unserer europäischen Kultur ein wenig mal wieder weg. Aus meiner Sicht, persönlicher Sicht. Das kann jeder anders sehen. Da bin ich gerne für Diskussionen bereit. Aber aus meiner Sicht, was heute auf der Welt passiert, können wir uns das eigentlich nicht leisten.

Es geht nicht darum, dass das vielleicht angenehm ist und dass ja, dass sich jeder im Prinzip auch so ein bisschen Optimum, was muss ich geben, für welche Leistungen, ist mein Output? Natürlich versucht jeder, irgendwo sich zu optimieren. Aber wenn wir dann sehen, weltweit die Geschwindigkeit in einer anderen Dimension läuft, wenn weltweit USA, China, Indien, wenn da das Wort Gemütlichkeit oder Work-Life-Balance, das gibt es dort nicht.

Es ist nicht da. Und wenn wir gegen die konkurrieren wollen und im Wettbewerb bestehen, dann können wir ja nicht hier bei uns in den Ländern sagen, das ist unser Ziel. Und da ist immer wieder das Gleiche. Wenn wir da zurückkommen, also ich hatte ja gesagt, USA und China und so weiter, die denken da anders, noch mal zurück zu diesem Thema Geschwindigkeit und 3D-Druck. Wir sind im Bereich Prototypen.

Wir können auch da Geschwindigkeit schon reinbringen. Ich hatte jetzt auf den AM Innovation Days, also auf unserem 3D-Druck Event, hatte ich ja einen Vortrag von Juri Müller auch noch mal im Bereich Werkzeuge. Mit diesen konturnah gekühlten Werkzeugen, die wir drucken und danach gearbeitet werden, kann man Prozesszeiten beschleunigen. Das heißt, wir haben einfach mehr Kapazität auf den gleichen Maschinen.

Wenn alle Werkzeuge, rein technisch gesehen jetzt erstmal, die man bei sich im Spritzguss im Unternehmen hat, wenn theoretisch alle Werkzeuge 20 Prozent schneller laufen würden, wäre dann ja automatisch eine 20-prozentige Kapazitätsreserve im Unternehmen, ohne dass ich neu investieren muss in Maschinen. Und wenn man das dann auch noch geschickt macht durch Einsparungen an Material und und und. dann habe ich ja noch nicht mal höhere Werkzeugkosten.

Und wenn ich dann überlege, dass wir bei den gedruckten Werkzeugen mit der Art und Weise, wie zum Beispiel Juri das Design macht, er also in dem Moment, wo das Teil fertig ist und die Stammform einigermaßen klar ist, dann iteriert er das innerhalb von Stunden, hat das Werkzeug innerhalb von von Minuten bis Stunden fertig, hat die Datei fertig, die kann dann zum Beispiel zu uns zum Drucken. Wir brauchen dann vielleicht zwei, drei Tage zum Drucken.

Und danach braucht man noch bisschen Zeit zum Fräsen, aber ich sag mal so ein Werkzeug ohne das ganze drum herum kann man in zwei bis drei Wochen aufbauen. Und dann ist es ein Serienwerkzeug. Also ist ja nicht hier irgendwie ein Rumgeklimper mit irgendwie Prototypen, irgendwas, sondern es ist ein hochwertiges Serienwerkzeug, was wir dann in zwei, drei Wochen fertig haben können. Und wenn es dann in die Iteration geht, da geht es ja auch darum, von den Kosten her und so, selbst wenn man in einem halben Jahr oder im Jahr das Werkzeug aussondert, weil man sagt, man hat eine neue Iteration, dann geht es ja auch wieder die Frage, wie schnell kommt man an die neuen Prototypen, wie schnell kommt man an die neuen Ergebnisse und und und.

Und da sind halt auch so Sachen wie unsere, das ist zweite Punkt, unsere keramisch gefüllten Werkzeuge, also Kunststoff-keramisch gedruckten Werkzeuge, unsere wasserauflösbaren Werkzeuge, die wir drucken können, oder halt unsere serienamen Prototypen aus vergleichbaren Materialien. Das beschleunigt einfach den Prozess. Ich meine, im Prototypenbereich ist 3D-Druck, da brauche ich wahrscheinlich den meisten nicht viel erzählen, aber die meisten machen immer noch auf verschiedenen Druckern Anschauungsmuster.

Das sind ja keine Serienprüfteile oder unter Serienbedingungen prüfbare Teile, sondern das sind einfach optische Teile, das sind geometrische Teile, die für Passungen usw. da hatte ich ja schon eine Folge zu gemacht. Wenn ich einmal zurückblätter ein paar Folgen, da könnt ihr das nochmal nachhören. Und dann geht es ja darum, wenn wir im Serienbereich sind, dass wir dann natürlich direkt aus dem Prototyp, also wenn wir in Seriennamen Prototypen generiert haben durch 3D-Druckverfahren, dann kann man doch auch relativ schnell, an dem Tag oder in dem Moment, wo man geprüft hat, alle Prüfungen abgeschlossen hat und gesagt hat, so, jetzt bin ich soweit, dann kann man ja rein technisch gesehen Tag später das Produkt starten.

Das bedeutet, auch da kriegen wir Geschwindigkeit rein. Und wenn wir dann die ersten Produkte am Markt haben, lassen die ein halbes Jahr laufen und stellen fest, wir brauchen jetzt die Iteration. Also wir haben festgestellt durch Kundenfeedbacks, dass da was optimiert werden kann und dann viele Kunden vielleicht sagen, wenn ihr das und das noch könntet oder wenn ihr das und das noch hättet oder dann würden wir mehr davon kaufen oder es würden mehr Personen kaufen oder mehr Unternehmen das Produkt kaufen.

Dann kann man ja schauen, ob man mit relativ wenig Aufwand das Ganze schnell iterieren kann. Und wenn man dann im 3D-Druck gefertigt hat und gar nicht so einen hohen Lagerbestand hat dann ist das ja durchaus möglich, dass man dann den Restlagerbestand, das sind dann vielleicht ein paar 10, 50, 100 Teile, die man nur gedruckt dass man die noch auslaufen lässt, vielleicht in eine Sonderaktion weggebt oder einfach solange braucht, bis man kurz diese Iteration geprüft hat und dann einfach den Lagerbestand auslaufen lässt und zum Ende der nächsten Iteration nach 2, 3, 4 Wochen. das dann direkt weiter gedruckt wird.

Das heißt für uns ist das ja nur die Datei auf dem Drucker tauschen. Die wird dann noch mal nach dem vorhandenen Gegebenheiten vorbereitet, aber im Prinzip ist es ja eigentlich nur ein Tauschen einer Datei und nicht ein Tauschen und Generieren eines Werkzeuges. Wenn man mal diese Vorbereitungszeit, wenn wir einen Druck haben, die Vorbereitungszeit ist dann vielleicht für eine Serie etwas länger wie für einen Standard-Prototypenbereich.

Aber sagen wir wenn wir eine Stunde Jobvorbereitung haben für einen Serienbereich. dann sind wir nach einer Stunde startklar und können theoretisch drucken, loslegen. Wenn wir das Ganze im Werkzeug haben, a. haben wir vor einem halben Jahr ein Werkzeug generiert, das können wir eventuell wegschmeißen, dann müssen wir neues Werkzeug generieren, das kostet auch wieder Geld, das kostet Zeit und in der Zwischenzeit haben wir wahrscheinlich oder unter Umständen 10.000, 20.000 Teile gemacht, weil wir erwartet haben, dass wir viel länger damit hinkommen.

Das heißt, wir verschrotten das erste Werkzeug, wir verschrotten den Lagerbestand, wir kaufen noch mal ein neues Werkzeug und fangen dann einfach verzögert an. Ich glaube, im ersten Jahr mit dem Produkt hat man noch gar kein Geld verdient, wenn man den herkömmlichen Weg nimmt. Wenn der Prozess so läuft und ich habe mit einigen auf unserem Event da gesprochen, es sind genau die Dinge, die passieren.

Es passiert. Und nach einem Jahr kann man wirklich sagen, haben die sogar Geld verbrannt und noch gar nichts verdient. mit 3D-Druck, obwohl die Teile wahrscheinlich in vielen Fällen teurer sind, wie ein reines Spritzgustteil. Weil wenn man die Werkzeugkosten und mit dazu nimmt und die Iterationen, ist das am Ende des Jahres günstiger. Und für gerade für neue Produkte, die iterieren, kriegt man Geschwindigkeit rein, kriegt Kundenfeedback rein kann Dinge anpassen.

Und das ist eigentlich was, was ich heute wirklich mal allen mitgeben wollte, darüber nachzudenken. Es gibt einfach Wettbewerbsvorteile und früher am Markt zu sein bedeutet auch einfach früher Umsatz zu machen Und früher Umsatz zu machen bedeutet einfach eine bessere Cash und Kapitalsituation für die Unternehmen. Und man kann gerade am Anfang für neue Produkte, ja erstmal auch 3D gedruckte Teile, egal wie teuer sie sind, einfach in das Produkt mit einpreisen.

Und später bleibt der Produktpreis oder was auch immer oder man skaliert es runter und Da erinnert mich immer an die Hülle der Löwen, wenn die Leute da vorne immer erzählen, wann sie oder welchen Einstiegspreis sie Stand heute haben und dann später zu welchen Preisen die in den Regalen liegen. Wenn dann irgendein Löwe da zugeschlagen hat und dann irgendwo das skaliert verkaufen. Natürlich, wenn Produkte skalieren, werden sie oft günstiger.

Und das kann man ja auch eventuell an einem Markt so darlegen. Und was ich noch mitgeben will, ist vorweglaufen. und nicht hinterherlaufen. Also wenn man selber vorwegläuft und die nächste Iteration, also sechs Monate später eine Iteration macht, dann ist man ja schon in der Stufe zwei mit Erkenntnissen vom Markt. Alle, merken, dass von euren Wettbewerbern, die haben da ein neues Produkt gemacht.

Die fangen ja in dem Moment, wo das Produkt auf den Markt kommt, fangen die ja eventuell erst an, da ist ein neues Produkt, jetzt müssen wir auch sowas haben. Und die fangen jetzt erst an zu entwickeln. Die brauchen eine Zeit und bis die dann mal so in etwa das erste Produkt entwickelt haben, habt ihr ja schon neue Markterkenntnisse und seid gerade schon am zweiten Produkt. Und wenn die vielleicht so in etwa fertig sind, dass sie sagen, jetzt haben sie den Zustand von eurem ersten Produkt, weil sie gesagt haben, ja, das ist ja das Produkt, was wir jetzt brauchen, seid ihr schon so weit, dass ihr nächste Iterationsstufe da habt und dann seid ihr schon eine Iteration weiter und mit neuen Erkenntnissen.

Und so laufen die Leute. Immer dem First Mover hinterher. Und das ist einfach, es ist ein Wettbewerbsvorteil und den kann man auch in Deutschland noch nehmen Und am Anfang gerade bei neuen Produkten, gerade in den neuen Märkten kann ich einfach nur empfehlen, denkt doch mal drüber nach, ob 3D-Druck da nicht einfach auch eine sinnvolle Lösung ist zu der ihr schneller seid und die ganze Bequemlichkeit rauskriegt und schneller iterieren könnt, flexibler seid, flexibler auf Änderungen, geringere Kapitalbindung.

Und und und all diese Dinge. Das ist das, was ich allen eigentlich nur mitgeben kann. Wenn ihr dazu Fragen habt, wenn ihr sagt, das ist hier ein Podcast, da würde ich noch mal gerne persönlich noch mal mit mir drüber sprechen. Kontaktiert mich gerne auf LinkedIn oder über die Prototech Homepage. Da sind auch E-Mail Adresse und was weiß ich Kontaktformular alles da. Ich bin gerne bereit und auch dafür ansprechbar, dass wir uns austauschen und mal schauen. wie das mit euren Produkten, euren Gegebenheiten aussieht.

Aus der Sicht wäre ich für heute mit diesem Thema fertig. Ich hoffe, ich konnte einen guten Input liefern und freue mich einfach, wenn ihr bis zum Schluss drangeblieben seid. Und noch mehr freue ich mich, wenn ihr mich tatsächlich mal kontaktiert. ja, würde sagen, das war es für mich für heute und dann hören wir uns nächste Woche wieder. Also bis dann, ciao!